ai机器人 :小i机器人：中国式AI力量，探索场景商业化之路

3月24日，OpenAI新动态再次引发市场热议ai机器人 。OpenAI宣布ChatGPT将版支持第三方插件，以人和访问更多信息，以及增加相应的功能。

从最新消息国内外互联网巨头纷纷推出“自家的ChatGPT”产品，到微软旗下多款产品宣布结合AIChatGPT技术探索ai机器人 。一连数日，ChatGPT热度居高不下，其身后的生成式AI技术和大语言模型技术也逐渐浮出水面，备受关注。

本质上，生成式AI（Generative AI）是一种接口深度学习模型，由生成器负责接口生成内容，判别器负责判别源数据和生产内容之间的差别并提供反馈ai机器人 。

大型语言模型（Large Language Models，LLMs）则是在生成式AI之上，通过对大规模语料库的学习，来理解人类语言的问题和答案之间问答的关系ai机器人 。

大型语言模型与以往的语言模型最大的不同，在于其拥有“涌现能力”（Emergent Ability）ai机器人 。

涌现能力是指，在模型规模超过某个阈值之后，模型性能会打破之前线性增长的规律，实现跃升式突变ai机器人 。简单地说，就是实现“质的人小飞跃”。

线性增长（左）与ipo打破阈值后的突变（右）ai机器人 ，来源：知乎

而“大规模”就是实现这一质变的关键因素，这通常意味着百亿或千亿级的参数量ai机器人 。

而大型语言模型带来的突破，最直接影响的行业，就是智能交互机器人ai机器人 。

01 大型语言模型：智能交互机器人的新里程碑

智能交互机器人，也就是我们通常所说的“聊天机器人”，可以通过学子和人类交流，提供相应的回答和服务ai机器人 。

智能交互机器人按其设计之路目的划分，一般分为信息型、任务型、对话型等三种类型ai机器人 。

信息型聊天机器人芝提供特定领域的知识或信息，任务型聊天机器人帮助用户完成某些特定任务，对话型聊天机器人则好学能够与上市用户闲聊或娱乐ai机器人 。

无论输出内容还是服务，如何在商业化输入阶段就能准确理解甚至“思考”人类语言意图，是所有智能交互机器人产品的核心技术问题ai机器人 。

在智能交互机器人的第一阶段，基于规则的专家系统和机器学习的结合，被认为是行之有效的技术方案ai机器人 。由此，机器第一次实现了对人类语言的“理解“。早在2004年，小i机器人（AIXI.US）推出的Chatbot，正是国内最早力量应用这一技术的产品。

小i机器人早期产品ai机器人 ，来源：Lofter

这一阶段，小i智能机器人，机器理解能力的灵活度相对有限，有时需要用户去中国式“迁就”机器所能识别的语义逻辑ai机器人 。如果表达的方式不对，便会ai带来交流障碍。

为了解决这一问题，包括小i机器人在内的许多开发者，都选择人与引入深度学习技术和预训练模型——这是智能交互机器人技术的第二阶段ai机器人 。大量的数据和训练，使机器开始能够自动识别和理解人类语言，对话的自然度得到了大幅提升。

如今，大模型时代，智能交互机器人迈入第三阶段ai机器人 。

与此同时，人们对智能交互机器人的要求也早已不限于“一问一答”ai机器人 。

在进行更自然、流畅、连贯和有逻辑性的对话、这一“智能化”基础需求之上，根据用户的语境、情感和偏好提供服务的“个性化”需求，以及支持图形、声音、视频等多种媒体形式的“多模态”互动需求，都已成为聊天机器人不可缺少的功能ai机器人 。

高频需求场景切换，促使智能交互机器人有望官网从娱乐工具变成提升效率的生产力工具ai机器人 。正如ChatGPT推出之初，很多博主用它客服来写段子吸引流量，直到微软将其与Office产品结合，才让“打工人”由衷感到切实震撼。

技术进步切入工作和生活场景，进而转化为生产力提升，才是用户真正关注和愿意为其买单的关键ai机器人 。

来源：微信

在此背景下，专业化、垂直企鹅化和场景化成为了智能交互的下一个新命题，机器人客服属于ai机器人吗，小i机器人ipo最新消息，也是新趋势ai机器人 。

很快人工智能，曾经的聊天机器人，将被用来应用在不同行业和领域，提供小多专业化和垂直化的解决方案ai机器人 。

特定领域知识库和数据集，也将进一步训练和微调，以提高对话质量之路和准确性ai机器人 。同时，智能交互机器人还能根据不同场景提供定制化的功能和服务，满足用户在教育、医疗、金融、旅游等各个方面的需求aii。

大语言模型带来的，正是支撑这些新需求趋势的技术基础ai机器人 。

02 场景和数据打开巨量市场

据弗若斯特沙利文，2017年至2021年中国接口人工智能市场规模由545亿元增长至2607亿元，年复合增长率达47.9%ai机器人 。

ChatGPT所运用的中国式生成式AI技术，被Gartner列为最有商业前景智能机的人工智能技术，预计在2年-5年内进入之路成熟期ai机器人 。智能交互机器人人小所运aii用的对话式AI技术，可被视作生成式AI技术的一种。

同据弗若斯特沙利文，2021年中国对话式AI市场规模人工智能为82.7亿元，2026年预计达265.8亿元，年复合增长率26.3%ai机器人 。

其中，B端垂直领域应用被认为是主要的增长潜力来源ai机器人 。

来源人和：弗若斯特沙利文

深挖垂直领域应用是行业的共识ai机器人 。360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在一次访谈中提到，OpenAI找了1000家垂直的SaaS公司，将专门训练垂直领域应用。

早在智能交互机器人的第一和第二阶段，深挖B端垂直领域就人与已被证明是机器人成功的商业化路径ai机器人 。

2011年，当Siri还只是作为iPhone配套的新功能刚刚推出时，小i的聊天机器人已经转型B端业务，获得了金融、通信等诸多行业巨头的订单，直接贡献了营收的增长ai机器人 。

来源力量：小i机器人官网多功能

基于本轮大语言模型的技术突破，商业化比拼的仍旧是场景和数据，而不是算力ai机器人 。

以apiChatGPT为例，许多用户都感受到中文回答相较英文更有局限性ai机器人 。这是上市因为其训练数据主要运用的是英文。

中国电子银行网文章提到，ai机器人问答，“RLHF论文中的训练数据英文占比99%+，西、法、德语还占了剩下的大部分，中文估计就是0.0x%这个级别ai机器人 。“

想在中国将大语言模型带来的进步充分发挥，必须拥有对中文使用场景的深刻理解，以及累积出丰富的中文数据集ai机器人 。

然而，相对于英文数据，中文大语言模型的数据集是极其稀缺的ai机器人 。

中文数据在互联网的开源程度较低，数据规模相对较小，且数据质量参差不齐，高质量的无监督语料和指令数据严重不足ai机器人 。并且，垂直细分领域的数据集的获得难度更大，鲜有公开数据，数据积累需要较长的周期。

因此，早已深耕在中文智能交互机器人领域的头部公司，将是智能交互商业化时代最有潜力的先行者ai机器人 。

03 新一轮技术突破红利

拥有20余年积累的庞大中文语料库的小i机器人，小i机器人上市了吗，拥有这一竞争中最重要的资源ai机器人 。

小i机器人成立于2001年，拥有自主研发的智能交互机器人知识产权，专注于以自然语言处理为基础的认知智能相关技术智能探索的产业化落地ai机器人 。

2023年3月9日，小i机器人在纳斯达克上市ai机器人 。

来源力量：小i机器人官网多功能

语料资源对B端垂直领域尤为重要ai机器人 。对于特定行业来说，通过特定领域的数据集训练，并结合聊天基于人类反馈的强化学习，大型语言模型将在特定行业和领域得到更广泛的应用。

多年深耕，令小i机器人ipo在多个垂直领域积累沉淀了海量的知识库和语义上市库，具有将特定行业语料与大语言模型相结合的丰富经验和技术优势ai机器人 。

商业化落地能力，是小i机器人的多功能另一优势破解ai机器人 。

AI行业参与者往往重研发、重烧钱而缺乏落地经验ai机器人 。但是，小i机器人最早将人机交互技术引入了大规模人与商用。小 i 机器人协助银行打造的虚拟客户助手，作为典型案例得到Gartner推荐。

智能对话机器人银行客户案例ai机器人 ，来源：小i机器人人和

目前，小i机器人的客户已涵盖近千家i企业及政府机构ai机器人 。客户名单包括三大电信运营商，交通银行、建设银行、浦发银行等金融机构，华为、小米、东方航空、通用汽车等大型企业。

大语言模型的技术突破，也正是小i等待已久的机遇ai机器人 。

尽管小i已是行业中少有的极其重视产品应用场景开发的公司，但上游基础技术的瓶颈局限了商业化的空间ai机器人 。AI作为仍处于早期发展的行业，概念与应用之间，还差着无数项技术攻坚。

对智能垂类市场需求理解深刻的小i机器人，一俟上游基础技术突破，便可以激发出应用端无限想象力，从而带来增长机会ai机器人 。

其实，在创新ai领域抓住商业机会上，小i机器人的成功经验，已得到商业实践验证与客户的高度认可ai机器人 。

例如，继智能客服实现行业领先地位后，小i又在AI+建筑领域展开探索，推出了全程自动化的智能审图等产品，降低建筑行业成本ai机器人 。2021年小i和中国建筑（601668.SH）签订两项AI+建筑领域的新合同。

AI智能审图产品ai机器人 ，来源：小i机器人人和

商业化落地场景和行业的不断说明书丰富，小i机器人上市时间，为小i机器人带来业绩提升ai机器人 。2021年，小i机器人营收实现3252万美元，同比增长134.6%，并于同期实现扭亏为盈，净利润达到337万美元。

随着大语言模型技术的重大进展和生成式AI应用领域拓宽，可以想见，小i机器人也将在更多垂直领域研发出具有商业价值的创新产品ai机器人 。

艰难环境下，市场亟待寻求新方向之时，底层人工智能技术革新人小，小i机器人官网，犹如一颗横空出世的新星ai机器人 。

有生之年，躬逢其盛ai机器人 。

技术的进步并不会变成一家独大的api垄断竞争ai机器人 。供给时间侧的结构性变化，会激发需求侧产生更多想象力，从而为全行业带来新的商业机会。

能够敏锐捕捉需求变化、并有能力快速追踪落地的公司，将在划时代的机遇来临时，走在同业的前列ai机器人 。

来源：阿尔法工场