AI智能主播 :杰夫·霍金斯：当今AI称不上智能，想实现真正AI必须透彻研究大脑

我们对人工智能（AI）的研究不断围绕“测验考试造造可以思虑的机器”而展开，至少在某种意义上是如许AI智能主播 。但想关于“人工智能和生物智能到底应该有多类似”那一问题，人们几十年来不断争论不休。

早期构建人工智能的勤奋涉及了决策过程和信息存储系统，那些系统可能只是遭到人类自认为的人类思维体例的启发AI智能主播 。

今天的深度神经收集，大致遭到了大脑中彼此毗连的神经元触发体例的启发，但那种启发将来研究很可能不会再有更具打破性的停顿AI智能主播 。

（来源主播：Patrick T Powers）

神经科学家和科技企业家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）认为，大大都人工智能范畴的人其实不太关心（智能和大脑的）细节AI智能主播 。而他想改动那一点。

近 40 年以来，霍金斯逾越了神经科学和人工智能那两个范畴AI智能主播 。1986 年，他在英特尔公司做了几年软件工程师后，来到加州大学伯克利分校，起头攻读神经科学博士学位，并希望能弄清晰智能的运做体例。

但霍金斯却被告知没有人能够帮忙他完成如许一个宏大的项目，此时他的野心幻灭不上了AI智能主播 。沮丧之下，他分开了伯克利前去硅谷，并在 1992 年创建了 Palm 计算公司，该公司开发了今日智妙手机的前身 PalmPilot。

但称他对大脑的沉沦从未消逝AI智能主播 。15 年后，他从头回到神经科学范畴，成立了红杉理论神经科学中心（如今位于伯克利）。

现在，霍金斯运营着一家总部位于硅谷的神经科学研究公司 NumentaAI智能主播 。在那里，他和他的团队研究新皮量（neocortex），那是大脑中负责杰夫与高档功用和智力相关的部门。

过去几年，在一系列霍金打破之后，Numenta 将其研究重点从大脑转向了人工智能，将有关生物智能的常识应用到金斯机器上AI智能主播 。

霍金斯的设法启发了人工智能范畴的名人，例如吴恩达（Andrew Ng）AI智能主播 。

比来，我们和霍金斯在 Zoom 上聊了很长时间，讨论了他对人类大脑的研究对机器智能意味着什么AI智能主播 。

他并非第一个认为本身拥有所有谜底的硅谷企业家，固然霍金斯的（一些争议）概念并不是每小我都认同，但他的设法可能会撼动听工智能范畴AI智能主播 。以下是颠末梳理和编纂的采访记录。

Q:你为什么认为人工智能如今正在朝着错误的标的目的前进AI智能主播 ？

A：那是一个复杂的问题AI智能主播 。我并非要攻讦今天的人工智能。我认为它很棒，并且很有用。我只是认为它称不上“智能”。

我的次要兴趣是大脑AI智能主播不上 。几十年前，我就爱上了大脑。我认为，在造造人工智能之前，我们想起首要弄清晰智能到底是什么，而更好的办法就是研究大脑。我持那种概念已经很久了。

回到 1980 年前后，我就觉得人工智能大脑的办法不会产生实正的智能AI智能主播 。在人工智能的所有差别阶段，我都有同样的觉得。那对我来说，并非什么新颖研究事。

我看到了人工智能在深度进修方面获得的停顿，相当令人印象深入AI智能主播 。但是，那并没有消弭它从底子上缺乏（智能）的事实。我想我晓得什么是智能，我也晓得大脑是怎么做到的，而人工智能并没有做到大脑所做的工作。

Q：你是说要缔造一小我工智能AI智能主播 ，我们需要从头缔造一个大脑吗？

A：不，我不认为我们会间接复造大脑AI智能主播 。我一点也不想复造大脑，但我们需要成立根据类似原理工做的机器。我们所拥有的关于智能系统的独一例子是生物系统。那为什么不研究一下呢？

就像我第一次给你展现电脑，你说：“太棒了！我也要做一个如许的工具AI智能主播 。”但是与其研究它，测验考试弄清晰它是若何工做的，你所做的只是径曲走开，然后埋头从零起头做一些工具。

Q：那么AI智能主播 ，大脑做的哪些工具对智能至关重要，让你认为人工智能也需要做到吗？

A：智能要满足四个属性，有点像更低的基准智能AI智能主播 。起首是通过四处挪动来进修：我们不克不及同时感知我们四周的一切。我们必需通过挪动来成立一个事物的心理模子，即便挪动的工具只是我们的眼睛霍金或手。那也被称为体化认知（详细化）。

接下来，那种感官输入被数千上万的皮层柱拿到，每一个皮层柱都“感知”了四周情况的一部门AI智能主播 。他们通过一种投票系统停止合作和连系，以成立一个整体的感触感染。

那就是“一千个大脑”的设法（注：霍金斯在他的书中提出概念）AI智能主播 。在一小我工智能系统中，那可能涉及到一台机器控造差别的传感器，包罗视觉、触觉、雷达等，以获得一个更完好的世界主播模子。不外在大脑中，每一种觉得凡是城市有许多杰夫皮层柱，好比视觉。

第三点是持续地进修，你能够进修新的工具而不忘记以前的工具AI智能主播 。今天的人工智能系统很难做到那一点。最初一点，我们会利用参考系来构建常识，那意味着，我们对世界的认知是与我们的概念息息相关的。

若是我把手指滑到咖啡杯的边沿，我能够预测我会觉得到它的边沿，因为我晓得我的手和金斯杯子的关系AI智能主播 。

Q：你的尝试室比来已经从神经科学转向了人工智能AI智能主播想 。那与你的“一千个大脑”理论有关吗？

A：能够那么说AI智能主播 。曲到两年前，若是你走进我们的办公室，你仍然会看见四处都是神经科学相关的研究设备与材料。如今我们停止了改变。我们觉得已经对大脑有了足够的认知，能够起头将其应用于人工智能。

Q：你在做什么样的人工智能工做AI智能主播 ？

A：我们起首看到的一点是稀少性AI智能主播 。在任何时候，我们的大脑只要 2%当今 的神经元被激活，它们主播的活动是稀少的。

我们已经将那个设法应用到深度进修收集中，而且得到了显著的成果，好比将现有收集的速度进步了 50 倍AI智能主播 。稀少性还会产生鲁棒性更优良的深度进修收集，和更低的功耗。如今，我们正勤奋实现持续的进修。

Q：你将挪动做为智能的基准之一，那很有趣AI智能主播 。那能否意味着人工智能需要一个身体？它需如果一个机器人吗？

A：在将来，我认为人工智能和机器人手艺之间的边界将会消逝AI智能主播 。但如今我更喜好“化身”那个词，因为当你议论机器人时，它会让人想起类似人的机器人，而那不是我所想的样子。

一个关键是，人工智能必需有传感器智能，并可以相关于本身和它正在建模的工具挪动AI智能主播 。但你也能够有一个虚拟的、可在互联网上“挪动”的人工智能。

那个设法与良多关于智能的概念，即离开实体的大脑的流行设法完全差别AI智能主播 。

挪动实的很有趣AI智能主播 。大脑利用同样的机造来将我的手指挪动到咖啡杯上，或者挪动我的眼睛，以至当你在思虑一个概念性的问题时。你的大脑通过参考框架，来回忆起它存储在差别位置的事实。

关键是任何智能系统，无论其物理形式若何，都是通过感知世界的差别部门和挪动来进修世界的模子AI智能主播 。

那是基石，你无法脱节它AI智能主播 。无论它看起来像一小我形机器人、一个蛇形机器人、一辆汽车、一架飞机，仍是一台电脑，它们都是一样的。

Q：大大都人工智能研究人员对那些设法有何观点AI智能主播 ？

A：绝大大都的人工智能研究人员其实不实正承受“大脑很重要”的概念AI智能主播 。虽然不久以前人们发现的神经收集，是遭到大脑的启发，AI智能主播 :杰夫·霍金斯：当今AI称不上智能，想实现真正AI必须透彻研究大脑。

但大大都人并没有试图复造大脑，只是单纯地在寻找什么办法有效，然后有什么用什么AI智能主播 。我们就得到了今天的、还不错的神经收集。

而大大都人工智能范畴的人对神经科学知之甚少AI智能主播 。那其实不奇异，因为它实的很难。

神经科学不是一件你坐下来花几天时间就能读懂的工具AI智能主播 。那个学科自己也不断在勤奋搞懂大脑中到底发作了什么。

但我著书的次要目的之一，是开启一场史无前例的关于智能的对话AI智能主播 。

我的梦想是世界上的每小我工智能尝试室都读到那本书，并起头讨论我的设法AI智能主播 。我们承受那些设法，仍是不承受？

那在以前是不成能的AI智能主播 。那项大脑研究还不到 5 年，我希望那将是一个实正的转折点。

Q：你认为那些对话将会若何改动人工智能研究AIAI智能主播 ？

A：做为一个范畴，人工智能缺乏对智能的定义AI智能主播 。在我看来，图灵测试并没有想象的那么透彻无懈可击。即便在今天，我们称仍然十分存眷基准测试和伶俐的技巧。当然，我并非说它一点用途都没有。

一个可以检测癌细胞的人工智能长短常棒的AI智能主播 。但那是智能吗？谜底能否定的。

如今设想一个例子，在火星上，用机器报酬人类建造栖息地AI智能AI主播 。

试着想象一下，需要什么样的人工智能才气做到那一点AI智能主播 。那是可能的吗？那是完全可能的。我认为到本世纪末，我们将会有如许的机器。问题是，我们若何才气脱节对“新的伶俐的技巧”的逃求，转而摸索构建将来所需的根底元素。

Q：图灵眼中的机器智能出了大脑什么问题AI智能主播 ？

A：若是你归去读他的原做，他素质上是想让人们停行和他争论你能否能够造造一台智能机器AI智能主播 。他想说的是“那里有一些工作要考虑到，如今别再打搅我了”。

但问题是，它存眷的是一项使命AI智能主播 。机器能做人类能做的工作吗？那已经扩展到我们为人工智能设定的所有目的。下围棋对人工智能来说，是一个伟大的成就。但实的是如许吗？

所有基于性能的目标的问题在于，它只是避开了关于什么是智能系统的对话和思虑，图灵测试就是此中之一AI智能主播研究 。

若是你能棍骗某人，若是你能用某种伶俐的工程思绪来处理一项使命，那么你就到达了基准，但你纷歧定在更深切的智能理解方面获得任何停顿AI智能主播 。

Q：在模仿人类方面的成就也是一个问题吗AI智能主播 ？

A：我认为，在将来许多智能机器将不会做人类所做的任何工作AI智能主播 。许多机器城市十分简单和玲珑，就像一只老鼠或一只猫。

所以专注于语言和人类经历，以及所有为通过图灵测试当今而做的勤奋，与构建智能机器无关AI智能主播 。当然，若是你想造造一个类似人的机器，那是与智能相关的，但我不认为人们老是想如许做。

Q：那些将来的人工智能AI系统会做什么呢AI智能主播 ？

A：没有人晓得AI智能主播 。但我毫不思疑，我们会为智能机器找到无数有用的工作，就像我们为手机和电脑所做的那样。在 20 世纪 40 年代或 50 年代，没有人意料到计算时机做什么。人工智能也是如斯。当然，或许会有欠好的工具呈现，但大多是好的。

但我更愿意用久远的目光来对待那个问题AI智能主播 ，而不是问“建造智能机器有什么用？”

每小我可能都问过本身：“报酬什么要活着？”我们生活在一个庞大的宇宙里，细微如尘埃AI智能主播 。

我从小就在脑海里有过如许的问题AI智能主播 。我们为什么要关心任何工具呢？我们为什么要那么做？做为一个物种，我们的目的应该金斯是什么呢？

我认为，目的不是为了保留基因，而是为了保留常识AI智能主播 。若是你那么想，智能机器必不成少。我们不会杰夫永久存在，但我们的机器可能会。

我觉得那很鼓励人心AI智能主播 。我想要找到我的人生目的。我认为人工智能应该是我想象的人工智能，而不是今天的人工智能——是一种庇护我们本身的体例，以一种我们还不晓得的体例，在我们还不晓得的时间和地点。

撑持：Ren

原文：

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